Sztuczna inteligencja odgrywa coraz większą rolę w nowoczesnym HR, jednak nie każdy model AI działa tak samo. Wybór odpowiedniego modelu może mieć kluczowy wpływ na efektywność procesów HR, analizę danych personalnych czy automatyzację rutynowych zadań. Czy wiesz, jak działają różne modele AI? Czym różnią się między sobą? Z jakich możesz, a jakich nie powinieneś korzystać w Polsce? Jakie ma znaczenie, na jakich danych są trenowane oraz kto je tworzy? W trakcie naszego wyjaśnimy, dlaczego polskie modele AI mogą być korzystniejsze w pewnych sytuacjach oraz na co zwrócić uwagę przy ich wyborze.

O czym będziemy rozmawiać?

• Czym różnią się modele AI w kontekście HR?
• Jakie znaczenie ma jakość i źródło danych używanych do trenowania AI?
• Dlaczego warto rozważyć polski model AI i jakie ma on przewagi w lokalnych procesach HR?
• Jak wybrać najlepszy model AI do specyficznych potrzeb Twojej organizacji?

Sebastian Kondracki

Ekspert ds. transformacji cyfrowej z naciskiem na innowacje i sztuczną inteligencję (AI). Chief Innovation Officer w firmie Deviniti. 

Specjalizuje się w dużych modelach językowych (LLM) i generatywnych systemach AI w biznesie. Lider grupy badawczej ds. AI w SoDA oraz współtwórca projektu SpeakLeash (ˈspix.lɛʂ), Spichlerz – zestawu narzędzi do budowy największego w Polsce zbioru danych wysokiej jakości (>1TB) i tworzenia dużego modelu językowego. Jeden z twórców Bielika 7B (wersja 1.0) oraz 11B (wersja 2.1) kompaktowego LLM trenowanego na danych polskich (zarówno model bazowy jak i instrukcyjny).

Ekspert w hiperautomatyzacji, przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), generowaniu języka naturalnego (NLG) oraz zastosowaniu GenAI w biznesie. Specjalizuje się również w inteligencji kolaboratywnej, współpracy zespołów ludzi i AI, testowaniu pomysłów biznesowych, lean startup i zarządzaniu projektami eksploracyjnymi. Wykłada na studiach podyplomowych w Akademii Leona Koźmińskiego oraz Wyższej Szkole Bankowej we Wrocławiu.